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首页> Meat science> Improved cut weight predictions from DEXA scans of lamb carcasses enables more accurate allocation of cuts to processing plans.

Improved cut weight predictions from DEXA scans of lamb carcasses enables more accurate allocation of cuts to processing plans.

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第一作者： H B,Calnan
第一单位： School of Agricultural Sciences, Murdoch University, Western Australia 6150, Australia; Advanced Livestock Measurement Technologies Project, Murdoch, Australia. Electronic address: Honor.Calnan@murdoch.edu.au.
作者： H B,Calnan [1] ; A,Williams [2] ; C,Alston-Knox [3] ; G,Wang [4] ; W S,Pitchford [5] ; G E,Gardner [2]
作者单位： School of Agricultural Sciences, Murdoch University, Western Australia 6150, Australia; Advanced Livestock Measurement Technologies Project, Murdoch, Australia. Electronic address: Honor.Calnan@murdoch.edu.au. [1] School of Agricultural Sciences, Murdoch University, Western Australia 6150, Australia; Advanced Livestock Measurement Technologies Project, Murdoch, Australia. [2] Predictive Analytics Group, Melbourne, Australia. [3] Teletraffic Research Centre, School of Computer and Mathematical Sciences, University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia; Advanced Livestock Measurement Technologies Project, Murdoch, Australia. [4] Davies Livestock Research Centre, School of Animal and Veterinary Sciences, University of Adelaide, Roseworthy Campus, SA 5371, Australia; Advanced Livestock Measurement Technologies Project, Murdoch, Australia. [5]
关键词 CTCompositionOptimisationPrecisionValue
医学主题词 动物(Animals);绵羊, 家养(Sheep, Domestic);吸收测定法, 光子(Absorptiometry, Photon);体重(Body Weight);男(雄)性(Male);屠宰场(Abattoirs);身体成分(Body Composition);肋骨(Ribs)
DOI 10.1016/j.meatsci.2024.109556
PMID 38852286
发布时间 2024-07-25
提交
  • 浏览1
Meat science

Meat science

2024年216卷

109556页

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