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首页> PloS one> The potential of the transformer-based survival analysis model, SurvTrace, for predicting recurrent cardiovascular events and stratifying high-risk patients with ischemic heart disease.

The potential of the transformer-based survival analysis model, SurvTrace, for predicting recurrent cardiovascular events and stratifying high-risk patients with ischemic heart disease.

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作者： Hiroki,Shinohara ^[1] ; Satoshi,Kodera ^[1] ; Yugo,Nagae ^[2] ; Takashi,Hiruma ^[1] ; Atsushi,Kobayashi ^[1] ; Masataka,Sato ^[1] ; Shinnosuke,Sawano ^[1] ; Tatsuya,Kamon ^[1] ; Koichi,Narita ^[1] ; Kazutoshi,Hirose ^[1] ; Hiroyuki,Kiriyama ^[1] ; Akihito,Saito ^[1] ; Mizuki,Miura ^[1] ; Shun,Minatsuki ^[1] ; Hironobu,Kikuchi ^[1] ; Norifumi,Takeda ^[1] ; Hiroshi,Akazawa ^[1] ; Hiroyuki,Morita ^[1] ; Issei,Komuro ^[1]

作者单位： Department of Cardiovascular Medicine, University of Tokyo, Tokyo, Japan. ^[1] Department of Planning, Information and Management, University of Tokyo, Tokyo, Japan. ^[2] International University of Health and Welfare, Tokyo, Japan. ^[3]

主题词人类(Humans);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);老年人(Aged);心肌缺血(Myocardial Ischemia);中年人(Middle Aged);存活率分析(Survival Analysis);危险性评估(Risk Assessment);危险因素(Risk Factors);复发(Recurrence);Kaplan-Meiers评估(Kaplan-Meier Estimate);预后(Prognosis)

DOI 10.1371/journal.pone.0304423

PMID 38889124

发布时间 2024-06-20

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