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首页> Acta oncologica (Stockholm, Sweden)> Comparison of the use of a clinically implemented deep learning segmentation model with the simulated study setting for breast cancer patients receiving radiotherapy.

Comparison of the use of a clinically implemented deep learning segmentation model with the simulated study setting for breast cancer patients receiving radiotherapy.

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第一作者： Nienke,Bakx
第一单位： Catharina Hospital, Department of Radiation Oncology, Eindhoven, The Netherlands. nienke.bakx@catharinaziekenhuis.nl.
作者： Nienke,Bakx [1] ; Maurice,Van der Sangen [2] ; Jacqueline,Theuws [2] ; Johanna,Bluemink [2] ; Coen,Hurkmans [3]
作者单位： Catharina Hospital, Department of Radiation Oncology, Eindhoven, The Netherlands. nienke.bakx@catharinaziekenhuis.nl. [1] Catharina Hospital, Department of Radiation Oncology, Eindhoven, The Netherlands. [2] Catharina Hospital, Department of Radiation Oncology, Eindhoven, The Netherlands; Technical University Eindhoven, Departments of Applied Physics and Electrical Engineering, Eindhoven, The Netherlands. [3]
主题词 人类(Humans);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);女(雌)性(Female);试点项目(Pilot Projects);放射治疗计划, 计算机辅助(Radiotherapy Planning, Computer-Assisted);危及器官(Organs at Risk);回顾性研究(Retrospective Studies);中年人(Middle Aged)
DOI 10.2340/1651-226X.2024.34986
PMID 38899395
发布时间 2024-08-21
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Acta oncologica (Stockholm, Sweden)

Acta oncologica (Stockholm, Sweden)

2024年63卷

477-481页

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