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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> The Improved Biometric Identification of Keystroke Dynamics Based on Deep Learning Approaches.

The Improved Biometric Identification of Keystroke Dynamics Based on Deep Learning Approaches.

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第一作者： Łukasz,Wyciślik
第一单位： Department of Applied Informatics, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Sciences, Silesian University of Technology, 44-100 Gliwice, Poland.
作者： Łukasz,Wyciślik [1] ; Przemysław,Wylężek [2] ; Alina,Momot [1]
作者单位： Department of Applied Informatics, Faculty of Automatic Control, Electronics and Computer Sciences, Silesian University of Technology, 44-100 Gliwice, Poland. [1] Healthcare Solutions Department, NubiSoft, 44-100 Gliwice, Poland. [2]
关键词 deep learningkeystroke dynamicsuser identificationvariable text
医学主题词 人类(Humans);生物识别(Biometric Identification);算法(Algorithms);生物测量学(Biometry);书写(Handwriting)
DOI 10.3390/s24123763
PMID 38931547
发布时间 2024-06-29
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2024年24卷12期

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