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首页> KDD : proceedings. International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining> Generalized Matrix Local Low Rank Representation by Random Projection and Submatrix Propagation.

Generalized Matrix Local Low Rank Representation by Random Projection and Submatrix Propagation.

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第一作者： Pengtao,Dang
第一单位： Purdue University, Indianapolis, IN, USA.
作者： Pengtao,Dang [1] ; Haiqi,Zhu [2] ; Tingbo,Guo [3] ; Changlin,Wan [4] ; Tong,Zhao [5] ; Paul,Salama [1] ; Yijie,Wang [2] ; Sha,Cao [3] ; Chi,Zhang [3]
作者单位： Purdue University, Indianapolis, IN, USA. [1] Indiana University, Bloomington, IN, USA. [2] School of Medicine, Indiana University, Indianapolis, IN, USA. [3] Purdue University, West Lafayette, IN, USA. [4] Uber, Inc, Seattle, WA, USA. [5]
关键词 Computing methodologies→Machine learning algorithmsLocal low rank matrixRandom projectionRandomized matrix approximationRepresentation learningSub-matrix detection
DOI 10.1145/3580305.3599361
PMID 38948121
发布时间 2024-08-05
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KDD : proceedings. International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining

KDD

2023年2023卷

390-401页

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