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首页> Scientific reports> Improving load frequency controller tuning with rat swarm optimization and porpoising feature detection for enhanced power system stability.

Improving load frequency controller tuning with rat swarm optimization and porpoising feature detection for enhanced power system stability.

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第一作者： Pasala,Gopi
第一单位： Department of Electrical and Electronics Engineering, Annamacharya University, Rajampet, India.
作者： Pasala,Gopi [1] ; N Chinna,Alluraiah [1] ; Pujari Harish,Kumar [2] ; Mohit,Bajaj [3] ; Vojtech,Blazek [4] ; Lukas,Prokop [4]
作者单位： Department of Electrical and Electronics Engineering, Annamacharya University, Rajampet, India. [1] School of Electrical and Communication Sciences, JSPM University, Pune, India. [2] Department of Electrical Engineering, Graphic Era (Deemed to be University), Dehradun, 248002, India. thebestbajaj@gmail.com.;Hourani Center for Applied Scientific Research, Al-Ahliyya Amman University, Amman, Jordan. thebestbajaj@gmail.com.;Graphic Era Hill University, Dehradun, 248002, India. thebestbajaj@gmail.com. [3] ENET Centre, VSB-Technical University of Ostrava, 708 00, Ostrava, Czech Republic. [4]
关键词 Automatic generation control (AGC)Firefly algorithmLoad frequency controlPID control schemesPorpoisingRat swarm optimization
DOI 10.1038/s41598-024-66007-y
PMID 38956157
发布时间 2024-07-05
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Scientific reports

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2024年14卷1期

15209页

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