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Predicting sexually transmitted infections among men who have sex with men in Zimbabwe using deep learning and ensemble machine learning models.

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作者单位: AIDS and TB Programme, Ministry of Health and Child Care, AIDS & TB Programme, Harare, Zimbabwe. [1] Department of Computer Science, University of Eswatini, P Bag 4 Kwaluseni Campus, Swaziland. [2] Department of Medicine, University of Zimbabwe College of Health Sciences, Harare, Zimbabwe. [3] ICAP in Zimbabwe, Harare, Zimbabwe. [4] National AIDS Commission, Harare, Zimbabwe. [5] Faculty of Engineering and Technology, Botho University, Maseru, Lesotho. [6] Gays and Lesbians of Zimbabwe, Harare, Zimbabwe. [7] Sexual Rights Centre, Bulawayo, Zimbabwe. [8] Innovative Public Health and Development, Harare, Zimbabwe. [9] International Initiative for Impact Evaluation (3ie). Harare, Zimbabwe. [10]
DOI 10.1371/journal.pdig.0000541
PMID 38959248
发布时间 2024-07-05
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PLOS digital health

PLOS digital health

2024年3卷7期

e0000541页

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