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首页> The Science of the total environment> Predicting anion diffusion in bentonite using hybrid machine learning model and correlation of physical quantities.

Predicting anion diffusion in bentonite using hybrid machine learning model and correlation of physical quantities.

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第一作者： Tao,Wu
第一单位： School of Engineering, Huzhou University, Huzhou 313000, China; Huzhou Key Laboratory of Environmental Functional Materials and Pollution Control, Huzhou University, Huzhou 313000, China. Electronic address: twu@zjhu.edu.cn.
作者： Tao,Wu [1] ; Junlei,Tian [2] ; Xiaoqiong,Shi [2] ; Zhilong,Li [3] ; Jiaxing,Feng [3] ; Zhengye,Feng [2] ; Qingfeng,Li [3]
作者单位： School of Engineering, Huzhou University, Huzhou 313000, China; Huzhou Key Laboratory of Environmental Functional Materials and Pollution Control, Huzhou University, Huzhou 313000, China. Electronic address: twu@zjhu.edu.cn. [1] School of Engineering, Huzhou University, Huzhou 313000, China. [2] School of Science, Huzhou University, Huzhou 313000, China. [3]
关键词 Effective diffusion coefficientMachine learningPartial dependence plotShapley additive explanationsThrough-diffusion experiment
DOI 10.1016/j.scitotenv.2024.174363
PMID 38960196
发布时间 2024-07-20
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The Science of the total environment

The Science of the total environment

2024年946卷

174363页

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