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首页> Environmental monitoring and assessment> Bee-inspired insights: Unleashing the potential of artificial bee colony optimized hybrid neural networks for enhanced groundwater level time series prediction.

Bee-inspired insights: Unleashing the potential of artificial bee colony optimized hybrid neural networks for enhanced groundwater level time series prediction.

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第一作者： Okan Mert,Katipoğlu
第一单位： Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Erzincan Binali Yıldırım University, Erzincan, Turkey. okatipoglu@erzincan.edu.tr.
作者： Okan Mert,Katipoğlu [1] ; Babak,Mohammadi [2] ; Mehdi,Keblouti [3]
作者单位： Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Architecture, Erzincan Binali Yıldırım University, Erzincan, Turkey. okatipoglu@erzincan.edu.tr. [1] Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University, Sölvegatan 12, 223 62, Lund, Sweden. [2] Department of Civil Engineering and Hydraulic, Institute of Sciences and Technology, Abdelhafid Boussouf University Center, RP 26, 43000, Mila, Algeria. [3]
关键词 Artificial bee colonyArtificial neural networkData pre-processingGroundwater levelHydroinformaticsOptimization
医学主题词 蜂(Bees);动物(Animals);环境监测(Environmental Monitoring);算法(Algorithms)
DOI 10.1007/s10661-024-12838-1
PMID 38990407
发布时间 2024-08-11
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  • 浏览1
Environmental monitoring and assessment

Environmental monitoring and assessment

2024年196卷8期

724页

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