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首页> Journal of imaging informatics in medicine> Enhanced Domain Adaptation for Foot Ulcer Segmentation Through Mixing Self-Trained Weak Labels.

Enhanced Domain Adaptation for Foot Ulcer Segmentation Through Mixing Self-Trained Weak Labels.

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第一作者： David Jozef,Hresko
第一单位： IISLab, Technical University of Kosice, Letna 1/9, Kosice, 04200, Kosicky Kraj, Slovakia.
作者： David Jozef,Hresko [1] ; Peter,Drotar [2] ; Quoc Cuong,Ngo [3] ; Dinesh Kant,Kumar [3]
作者单位： IISLab, Technical University of Kosice, Letna 1/9, Kosice, 04200, Kosicky Kraj, Slovakia. [1] IISLab, Technical University of Kosice, Letna 1/9, Kosice, 04200, Kosicky Kraj, Slovakia. peter.drotar@tuke.sk. [2] School of Engineering, RMIT University, 80/445 Swanston St, Melbourne, 3000, VIC, Australia. [3]
关键词 Diabetic foot ulcerDomain adaptationMedical image segmentationMixup augmentationSelf-trainingSemi-supervised learningWeak label
医学主题词 人类(Humans);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted)
DOI 10.1007/s10278-024-01193-9
PMID 39020158
发布时间 2025-04-22
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Journal of imaging informatics in medicine

Journal of imaging informatics in medicine

2025年38卷1期

455-466页

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