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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Shuffling-type gradient method with bandwidth-based step sizes for finite-sum optimization.

Shuffling-type gradient method with bandwidth-based step sizes for finite-sum optimization.

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第一作者： Yuqing,Liang
第一单位： Key Laboratory for Applied Statistics of MOE, School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University, Changchun 130024, China.
作者： Yuqing,Liang [1] ; Yang,Yang [1] ; Jinlan,Liu [2] ; Dongpo,Xu [3]
作者单位： Key Laboratory for Applied Statistics of MOE, School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University, Changchun 130024, China. [1] Department of Mathematics, Changchun Normal University, Changchun 130032, China. Electronic address: liujinlan@ccsfu.edu.cn. [2] Key Laboratory for Applied Statistics of MOE, School of Mathematics and Statistics, Northeast Normal University, Changchun 130024, China. Electronic address: xudp100@nenu.edu.cn. [3]
关键词 Bandwidth-based step sizeLast iteration convergenceNon-convex objectivesPL conditionShuffling-type gradient algorithm
医学主题词 算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.neunet.2024.106514
PMID 39024708
发布时间 2024-09-17
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2024年179卷

106514页

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