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    首页> Briefings in bioinformatics> Detecting novel cell type in single-cell chromatin accessibility data via open-set domain adaptation.

    Detecting novel cell type in single-cell chromatin accessibility data via open-set domain adaptation.

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    作者： Yuefan,Lin [1] ; Zixiang,Pan [1] ; Yuansong,Zeng [1] ; Yuedong,Yang [1] ; Zhiming,Dai [1]
    作者单位： School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510006, China. [1]
    关键词 adversarial learningcell type annotationopen-set domain adaptationscATAC-seq
    主题词 单细胞分析(Single-Cell Analysis);染色质(Chromatin);人类(Humans);软件(Software);计算生物学(Computational Biology);算法(Algorithms);动物(Animals)
    DOI 10.1093/bib/bbae370
    PMID 39073828
    发布时间 2024-07-31
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    Briefings in bioinformatics

    Briefings in bioinformatics

    2024年25卷5期

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