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首页> Genome biology> STdGCN: spatial transcriptomic cell-type deconvolution using graph convolutional networks.

STdGCN: spatial transcriptomic cell-type deconvolution using graph convolutional networks.

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第一作者： Yawei,Li
第一单位： Department of Preventive Medicine, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA.;Center for Collaborative AI in Healthcare, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA.
作者： Yawei,Li [1] ; Yuan,Luo [2]
作者单位： Department of Preventive Medicine, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA.;Center for Collaborative AI in Healthcare, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA. [1] Department of Preventive Medicine, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA. yuan.luo@northwestern.edu.;Center for Collaborative AI in Healthcare, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, 60611, USA. yuan.luo@northwestern.edu. [2]
关键词 Cell-type deconvolutionDeep learningGraph convolutional networksSpatial transcriptomics
医学主题词 人类(Humans);单细胞分析(Single-Cell Analysis);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);肿瘤微环境(Tumor Microenvironment);基因表达谱(Gene Expression Profiling);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA)
DOI 10.1186/s13059-024-03353-0
PMID 39103939
发布时间 2024-08-13
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Genome biology

Genome biology

2024年25卷1期

206页

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