Prediction of PM<sub>2.5</sub> concentration based on a CNN-LSTM neural network algorithm.

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作者： Xuesong,Bai ^[1] ; Na,Zhang ^[1] ; Xiaoyi,Cao ^[2] ; Wenqian,Chen ^[1]

作者单位： School of Information and Control Engineering, Qingdao University of Technology, Qingdao, Qingdao City, Shandong Province, China. ^[1] Key Laboratory for Semi-Arid Climate Change of the Ministry of Education, College of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou, Lanzhou City, Gansu Province, China. ^[2]

关键词 CNN-LSTM Deep learning PM2.5 Prediction of stations

主题词颗粒物(Particulate Matter);空气污染物(Air Pollutants);人类(Humans);环境监测(Environmental Monitoring);中国(China);算法(Algorithms);空气污染(Air Pollution)

DOI 10.7717/peerj.17811

PMID 39131620

发布时间 2024-08-13

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PeerJ

2024年12卷

e17811页

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