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首页> Quantitative imaging in medicine and surgery> A mutual reconstruction network model for few-shot classification of histological images: addressing interclass similarity and intraclass diversity.

A mutual reconstruction network model for few-shot classification of histological images: addressing interclass similarity and intraclass diversity.

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第一作者： Xiangbo,Li
第一单位： Huitong College, Beijing Normal University, Zhuhai, China.
作者： Xiangbo,Li [1] ; Yinghui,Zhang [2] ; Fengxiang,Ge [3]
作者单位： Huitong College, Beijing Normal University, Zhuhai, China. [1] College of Education for the Future, Beijing Normal University, Zhuhai, China. [2] Advanced Institute of Natural Sciences, Beijing Normal University, Zhuhai, China. [3]
关键词 Computer-aided diagnosis (CAD)attention mechanismconvolutional neural networksfew-shot learninghistological image classification
DOI 10.21037/qims-24-253
PMID 39144045
发布时间 2024-08-16
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Quantitative imaging in medicine and surgery

Quantitative imaging in medicine and surgery

2024年14卷8期

5443-5459页

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