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首页> Journal of applied statistics> A computationally efficient sequential regression imputation algorithm for multilevel data.

A computationally efficient sequential regression imputation algorithm for multilevel data.

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第一作者： Tugba,Akkaya Hocagil
第一单位： Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada.
作者： Tugba,Akkaya Hocagil [1] ; Recai M,Yucel [2]
作者单位： Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo, Waterloo, ON, Canada. [1] Department of Epidemiology and Biostatistics, Temple University, Philadelphia, PA, USA. [2]
关键词 Sequential regression imputationcomputational efficiencyfast variable by variable imputationmultilevel datamultiple imputation by chained equations
DOI 10.1080/02664763.2023.2277669
PMID 39157267
发布时间 2024-11-07
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Journal of applied statistics

Journal of applied statistics

2024年51卷11期

2258-2278页

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