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首页> Frontiers in plant science> Performance evaluation of semi-supervised learning frameworks for multi-class weed detection.

Performance evaluation of semi-supervised learning frameworks for multi-class weed detection.

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第一作者： Jiajia,Li
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, United States.
作者： Jiajia,Li [1] ; Dong,Chen [2] ; Xunyuan,Yin [3] ; Zhaojian,Li [4]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, United States. [1] Environmental Institute, University of Virginia, Charlottesville, VA, United States. [2] School of Chemical and Biomedical Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore. [3] Department of Mechanical Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI, United States. [4]
关键词 computer visiondeep learninglabel-efficient learningprecision agricultureprecision weed management
DOI 10.3389/fpls.2024.1396568
PMID 39228840
发布时间 2024-09-06
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Frontiers in plant science

Frontiers in plant science

2024年15卷

1396568页

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