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首页> Scientific reports> Novel concept-based image captioning models using LSTM and multi-encoder transformer architecture.

Novel concept-based image captioning models using LSTM and multi-encoder transformer architecture.

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第一作者： Asmaa A E,Osman
第一单位： Information Technology Department, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University, Giza, Egypt. asmaa.a.elsayed@fci-cu.edu.eg.
作者： Asmaa A E,Osman [1] ; Mohamed A Wahby,Shalaby [2] ; Mona M,Soliman [3] ; Khaled M,Elsayed [4]
作者单位： Information Technology Department, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University, Giza, Egypt. asmaa.a.elsayed@fci-cu.edu.eg. [1] Information Technology Department, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University, Giza, Egypt.;Smart Engineering systems research center (SESC), Nile University, Giza, Egypt. [2] Information Technology Department, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University, Giza, Egypt. [3] Information Technology Department, Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Cairo University, Giza, Egypt.;School of Computational Science and Artificial Intelligence, Zewail City, Giza, Egypt. [4]
关键词 Computer VisionConcept ModelingImage CaptioningNatural Language ProcessingTransformer
DOI 10.1038/s41598-024-69664-1
PMID 39237584
发布时间 2024-09-10
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2024年14卷1期

20762页

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