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首页> Biological cybernetics> Can a Hebbian-like learning rule be avoiding the curse of dimensionality in sparse distributed data?

Can a Hebbian-like learning rule be avoiding the curse of dimensionality in sparse distributed data?

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第一作者： Maria,Osório
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, INESC-ID & Instituto Superior Técnico - University of Lisbon, Av. Prof. Dr. Aníbal Cavaco Silva, Porto Salvo, 2744-016, Lisbon, Portugal. maria.osorio@tecnico.ulisboa.pt.
作者： Maria,Osório [1] ; Luis,Sa-Couto [2] ; Andreas,Wichert [2]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, INESC-ID & Instituto Superior Técnico - University of Lisbon, Av. Prof. Dr. Aníbal Cavaco Silva, Porto Salvo, 2744-016, Lisbon, Portugal. maria.osorio@tecnico.ulisboa.pt. [1] Department of Computer Science and Engineering, INESC-ID & Instituto Superior Técnico - University of Lisbon, Av. Prof. Dr. Aníbal Cavaco Silva, Porto Salvo, 2744-016, Lisbon, Portugal. [2]
关键词 Curse of dimensionalityHebbian learningRestricted Boltzmann machinesSparse distributed representations
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms);模型, 神经学(Models, Neurological);脑(Brain)
DOI 10.1007/s00422-024-00995-y
PMID 39249119
发布时间 2024-11-28
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Biological cybernetics

Biological cybernetics

2024年118卷5-6期

267-276页

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