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首页> Plants (Basel, Switzerland)> Unveiling Iso- and Aniso-Hydric Disparities in Grapevine-A Reanalysis by Transcriptome Portrayal Machine Learning.

Unveiling Iso- and Aniso-Hydric Disparities in Grapevine-A Reanalysis by Transcriptome Portrayal Machine Learning.

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第一作者： Tomas,Konecny
第一单位： Armenian Bioinformatics Institute, Yerevan 0014, Armenia.;Interdisciplinary Centre for Bioinformatics, University of Leipzig, 04107 Leipzig, Germany.
作者： Tomas,Konecny [1] ; Armine,Asatryan [2] ; Maria,Nikoghosyan [3] ; Hans,Binder [1]
作者单位： Armenian Bioinformatics Institute, Yerevan 0014, Armenia.;Interdisciplinary Centre for Bioinformatics, University of Leipzig, 04107 Leipzig, Germany. [1] Armenian Bioinformatics Institute, Yerevan 0014, Armenia.;Group of Plant Genomics, Institute of Molecular Biology, National Academy of Sciences of Armenia, Yerevan 0014, Armenia. [2] Armenian Bioinformatics Institute, Yerevan 0014, Armenia.;Bioinformatics Group, Institute of Molecular Biology, National Academy of Sciences of Armenia, Yerevan 0014, Armenia. [3]
关键词 SOM machine learningclimate changesgrapevinestilbenoid biosynthesisthiamine biosynthesistranscriptome portrayalwater(-deficient) stress
DOI 10.3390/plants13172501
PMID 39273985
发布时间 2024-09-16
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Plants (Basel, Switzerland)

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2024年13卷17期

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