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首页> JMIR mental health> The Most Effective Interventions for Classification Model Development to Predict Chat Outcomes Based on the Conversation Content in Online Suicide Prevention Chats: Machine Learning Approach.

The Most Effective Interventions for Classification Model Development to Predict Chat Outcomes Based on the Conversation Content in Online Suicide Prevention Chats: Machine Learning Approach.

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第一作者： Salim,Salmi
第一单位： Research Department, 113 Suicide Prevention, Amsterdam, Netherlands.
作者： Salim,Salmi [1] ; Saskia,Mérelle [1] ; Renske,Gilissen [1] ; Rob,van der Mei [2] ; Sandjai,Bhulai [3]
作者单位： Research Department, 113 Suicide Prevention, Amsterdam, Netherlands. [1] Department of Stochastics, Centrum Wiskunde & Informatica, Amsterdam, Netherlands. [2] Department of Mathematics, Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam, Netherlands. [3]
关键词 BERTLLMartificial intelligencebidirectional encoder representations from transformersclassificationconversationsexplainable AIhelplineinterpretable AIlarge language modelsmachine learningnatural language processingsuicidalitysuicidesuicide helplinesuicide prevention
医学主题词 人类(Humans);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);热线(Hotlines);成年人(Adult);荷兰(Netherlands);中年人(Middle Aged)
DOI 10.2196/57362
PMID 39326039
发布时间 2024-10-13
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JMIR mental health

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2024年11卷

e57362页

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