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Hand gesture recognition using sEMG signals with a multi-stream time-varying feature enhancement approach.

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第一作者： Jungpil,Shin

第一单位： School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, 965-0006, Japan. jpshin@u-aizu.ac.jp.

作者： Jungpil,Shin ^[1] ; Abu Saleh Musa,Miah ^[2] ; Sota,Konnai ^[2] ; Itsuki,Takahashi ^[2] ; Koki,Hirooka ^[2]

作者单位： School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, 965-0006, Japan. jpshin@u-aizu.ac.jp. ^[1] School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Aizuwakamatsu, Fukushima, 965-0006, Japan. ^[2]

关键词 Ageing people AlphaPose Classification Fall detection (FD)Graph convolutional network (GCN)Human activity recognition (HAR)Multi-stream deep learning Sep-TCN Spatio-temporal

主题词人类(Humans);手势(Gestures);肌电描记术(Electromyography);手(Hand);模式识别, 自动(Pattern Recognition, Automated);信号处理, 计算机辅助(Signal Processing, Computer-Assisted);算法(Algorithms);男(雄)性(Male)

DOI 10.1038/s41598-024-72996-7

PMID 39333258

发布时间 2024-10-01

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2024年14卷1期

22061页

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