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首页> Briefings in bioinformatics> scEGG: an exogenous gene-guided clustering method for single-cell transcriptomic data.

scEGG: an exogenous gene-guided clustering method for single-cell transcriptomic data.

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第一作者： Dayu,Hu
第一单位： School of Computer, National University of Defense Technology, No. 109 Deya Road, 410073 Changsha, Hunan, China.
作者： Dayu,Hu [1] ; Renxiang,Guan [1] ; Ke,Liang [1] ; Hao,Yu [1] ; Hao,Quan [2] ; Yawei,Zhao [3] ; Xinwang,Liu [1] ; Kunlun,He [3]
作者单位： School of Computer, National University of Defense Technology, No. 109 Deya Road, 410073 Changsha, Hunan, China. [1] College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, No.195 Chuangxin Road, 110169 Shenyang, Liaoning, China. [2] Medical Big Data Research Center, Chinese PLA General Hospital, No. 28 Fuxing Road, 100853 Beijing, China. [3]
关键词 Node2vecclusteringdeep learningexogenous gene informationprotein-protein interaction
医学主题词 单细胞分析(Single-Cell Analysis);聚类分析(Cluster Analysis);人类(Humans);算法(Algorithms);计算生物学(Computational Biology);基因表达谱(Gene Expression Profiling);基因调控网络(Gene Regulatory Networks)
DOI 10.1093/bib/bbae483
PMID 39344711
发布时间 2024-10-15
基金项目
62325604/National Natural Science Foundation of China
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Briefings in bioinformatics

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2024年25卷6期

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