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首页> PLoS genetics> Prioritizing disease-related rare variants by integrating gene expression data.

Prioritizing disease-related rare variants by integrating gene expression data.

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第一作者： Hanmin,Guo
第一单位： Department of Statistics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America.
作者： Hanmin,Guo [1] ; Alexander Eckehart,Urban [2] ; Wing Hung,Wong [3]
作者单位： Department of Statistics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America. [1] Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America.;Department of Genetics, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America. [2] Department of Statistics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Biomedical Data Science, Stanford University School of Medicine, Stanford, California, United States of America. [3]
医学主题词 人类(Humans);阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);遗传变异(Genetic Variation);疾病遗传易感性(Genetic Predisposition to Disease);全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study);基因表达(Gene Expression);计算机模拟(Computer Simulation)
DOI 10.1371/journal.pgen.1011412
PMID 39348415
发布时间 2024-10-12
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PLoS genetics

PLoS genetics

2024年20卷9期

e1011412页

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