首页> Deep generative models : Second MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, proceedings. MICCAI Workshop on Deep Generative Models (2nd : 2022 : Singapore)> Cross Attention Transformers for Multi-modal Unsupervised Whole-Body PET Anomaly Detection.

Cross Attention Transformers for Multi-modal Unsupervised Whole-Body PET Anomaly Detection.

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第一作者： Ashay,Patel

第一单位： King's College London, London, WC2R 2LS, United Kingdom.

作者： Ashay,Patel ^[1] ; Petru-Daniel,Tudosiu ^[1] ; Walter Hugo Lopez,Pinaya ^[1] ; Gary,Cook ^[1] ; Vicky,Goh ^[1] ; Sebastien,Ourselin ^[1] ; M Jorge,Cardoso ^[1]

作者单位： King's College London, London, WC2R 2LS, United Kingdom. ^[1]

关键词 Cross-Attention Kernel Density Estimation Multi-modal Transformers Unsupervised Anomaly Detection Vector Quantized Variational Autoencoder Whole-Body

DOI 10.1007/978-3-031-18576-2_2

PMID 39404690

发布时间 2024-10-16

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Deep generative models

2022年13609卷

14-23页

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