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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Discrete Time Series Forecasting of Hive Weight, In-Hive Temperature, and Hive Entrance Traffic in Non-Invasive Monitoring of Managed Honey Bee Colonies: Part I.

Discrete Time Series Forecasting of Hive Weight, In-Hive Temperature, and Hive Entrance Traffic in Non-Invasive Monitoring of Managed Honey Bee Colonies: Part I.

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第一作者： Vladimir A,Kulyukin
第一单位： Department of Computer Science, Utah State University, Logan, UT 84322, USA.
作者： Vladimir A,Kulyukin [1] ; Daniel,Coster [2] ; Aleksey V,Kulyukin [3] ; William,Meikle [4] ; Milagra,Weiss [4]
作者单位： Department of Computer Science, Utah State University, Logan, UT 84322, USA. [1] Department of Mathematics and Statistics, Utah State University, Logan, UT 84322, USA. [2] Department of Data Analytics and Information Systems, Huntsman School of Business, Utah State University, Logan, UT 84322, USA. [3] Carl Hayden Bee Research Center, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, Tucson, AZ 85719, USA. [4]
关键词 ARIMAFAIR datasetsartificial neural networksautoregressive integrated moving averageconvolutional neural networksdiscrete time series forecastinghive monitoring sensorslong short-term memoryprecision apiculturepredictive hive monitoring
医学主题词 动物(Animals);蜂(Bees);温度(Temperature);预测(Forecasting)
DOI 10.3390/s24196433
PMID 39409473
发布时间 2024-10-19
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2024年24卷19期

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