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Single-cell stimulus-response gene expression trajectories reveal the stimulus specificities of dynamic responses by single macrophages.

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作者： Katherine M,Sheu ^[1] ; Aditya,Pimplaskar ^[1] ; Alexander,Hoffmann ^[2]

作者单位： Department of Microbiology, Immunology, and Molecular Genetics, and Institute for Quantitative and Computational Biosciences, University of California, Los Angeles, 611 Charles E. Young Dr S, Los Angeles, CA 90093, USA. ^[1] Department of Microbiology, Immunology, and Molecular Genetics, and Institute for Quantitative and Computational Biosciences, University of California, Los Angeles, 611 Charles E. Young Dr S, Los Angeles, CA 90093, USA. Electronic address: ahoffmann@ucla.edu. ^[2]

关键词 context dependence dynamics gene expression trajectories inducible gene expression information theory machine learning macrophage single cell stimulus-response specificity trajectory ensembles

主题词动物(Animals);单细胞分析(Single-Cell Analysis);巨噬细胞(Macrophages);小鼠(Mice);小鼠, 近交C57BL(Mice, Inbred C57BL);基因表达调控(Gene Expression Regulation);细胞因子类(Cytokines);巨噬细胞活化(Macrophage Activation);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);基因表达谱(Gene Expression Profiling)

DOI 10.1016/j.molcel.2024.09.023

PMID 39413794

发布时间 2024-11-16

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Molecular cell

Molecular cell

2024年84卷21期

4095-4110.e6页

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