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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> A Bayesian Approach for Modeling and Forecasting Solar Photovoltaic Power Generation.

A Bayesian Approach for Modeling and Forecasting Solar Photovoltaic Power Generation.

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第一作者： Mariana Villela,Flesch
第一单位： Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande 79070-900, MS, Brazil.
作者： Mariana Villela,Flesch [1] ; Carlos Alberto,de Bragança Pereira [2] ; Erlandson Ferreira,Saraiva [3]
作者单位： Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande 79070-900, MS, Brazil. [1] Institute of Matematics and Statistics, University of São Paulo, São Paulo 05508-090, SP, Brazil. [2] Institute of Matematics, Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande 79070-900, MS, Brazil. [3]
关键词 Bayesian inferenceGaussian processGibbs sampling algorithmMCMCphotovoltaic solar power forecastingstatistical modeling
DOI 10.3390/e26100824
PMID 39451901
发布时间 2024-10-27
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2024年26卷10期

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