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首页> International journal of biological macromolecules> Essential blood molecular signature for progression of sepsis-induced acute lung injury: Integrated bioinformatic, single-cell RNA Seq and machine learning analysis.

Essential blood molecular signature for progression of sepsis-induced acute lung injury: Integrated bioinformatic, single-cell RNA Seq and machine learning analysis.

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第一作者： Keyu,Sun
第一单位： Emergency Department, Minhang Hospital, Fudan University, Shanghai 201100, China.
作者： Keyu,Sun [1] ; Fupeng,Wu [1] ; Jiayi,Zheng [1] ; Han,Wang [1] ; Haidong,Li [2] ; Zichen,Xie [3]
作者单位： Emergency Department, Minhang Hospital, Fudan University, Shanghai 201100, China. [1] Research and Translational Laboratory of Acute Injury and Secondary Infection, Minhang Hospital, Fudan University, Shanghai 201199, China. Electronic address: 20111030075@fudan.edu.cn. [2] Emergency Department, Minhang Hospital, Fudan University, Shanghai 201100, China. Electronic address: x_zc@fudan.edu.cn. [3]
关键词 Blood markersMachine learning modelMolecular signaturesepsis-induced acute lung injury
医学主题词 脓毒症(Sepsis);急性肺损伤(Acute Lung Injury);动物(Animals);计算生物学(Computational Biology);小鼠(Mice);疾病恶化(Disease Progression);单细胞分析(Single-Cell Analysis);人类(Humans);基因表达谱(Gene Expression Profiling);男(雄)性(Male)
DOI 10.1016/j.ijbiomac.2024.136961
PMID 39481313
发布时间 2024-12-03
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  • 浏览1
International journal of biological macromolecules

International journal of biological macromolecules

2024年282卷Pt 3期

136961页

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