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首页> Briefings in bioinformatics> Model ensembling as a tool to form interpretable multi-omic predictors of cancer pharmacosensitivity.

Model ensembling as a tool to form interpretable multi-omic predictors of cancer pharmacosensitivity.

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第一作者： Sébastien,De Landtsheer
第一单位： Department of Life Sciences and Medicine, University of Luxembourg, 2, place de l'Université, L4365 Esch-sur-Alzette, Luxembourg.
作者： Sébastien,De Landtsheer [1] ; Apurva,Badkas [1] ; Dagmar,Kulms [2] ; Thomas,Sauter [1]
作者单位： Department of Life Sciences and Medicine, University of Luxembourg, 2, place de l'Université, L4365 Esch-sur-Alzette, Luxembourg. [1] Experimental Dermatology, Department of Dermatology, Technische Universität-Dresden, 01307 Dresden, Germany.;National Center for Tumor Diseases, Technische Universität-Dresden, 01307 Dresden, Germany. [2]
关键词 CCLEcancermachine-learningpharmacosensitivitypredictive algorithm
医学主题词 人类(Humans);肿瘤(Neoplasms);抗肿瘤药(Antineoplastic Agents);细胞系, 肿瘤(Cell Line, Tumor);计算生物学(Computational Biology)
DOI 10.1093/bib/bbae567
PMID 39494610
发布时间 2024-11-06
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Briefings in bioinformatics

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2024年25卷6期

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