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首页> Journal of medical Internet research> Development and Validation of Deep Learning-Based Infectivity Prediction in Pulmonary Tuberculosis Through Chest Radiography: Retrospective Study.

Development and Validation of Deep Learning-Based Infectivity Prediction in Pulmonary Tuberculosis Through Chest Radiography: Retrospective Study.

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第一作者： Wou Young,Chung
第一单位： Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Ajou University School of Medicine, Suwon, Republic of Korea.
作者： Wou Young,Chung [1] ; Jinsik,Yoon [2] ; Dukyong,Yoon [3] ; Songsoo,Kim [4] ; Yujeong,Kim [4] ; Ji Eun,Park [1] ; Young Ae,Kang [5]
作者单位： Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Ajou University School of Medicine, Suwon, Republic of Korea. [1] Department of Integrative Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea. [2] Department of Biomedical Systems Informatics, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea.;Institute for Innovation in Digital Healthcare, Severance Hospital, Seoul, Republic of Korea.;Center for Digital Health, Yongin Severance Hospital, Yonsei University Health System, Yongin, Republic of Korea. [3] Department of Biomedical Systems Informatics, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea. [4] Department of Internal Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea. [5]
关键词 AI toolCXRPTBTBartificial intelligenceasymptomatic infectionchest radiographycohortcost effectiveculture testdeep learningdiagnosisdiagnostic toolsinfectivitymanagementpulmonary tuberculosissmearsmear testtreatmenttuberculosis
医学主题词 人类(Humans);结核, 肺(Tuberculosis, Pulmonary);回顾性研究(Retrospective Studies);放射摄影术, 胸部(Radiography, Thoracic);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);成年人(Adult);中年人(Middle Aged)
DOI 10.2196/58413
PMID 39509691
发布时间 2024-11-24
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Journal of medical Internet research

Journal of medical Internet research

2024年26卷

e58413页

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