论文期刊

取消

高级检索

检索历史清除

首页> International journal of molecular sciences> An Accurate and Efficient Approach to Knowledge Extraction from Scientific Publications Using Structured Ontology Models, Graph Neural Networks, and Large Language Models.

An Accurate and Efficient Approach to Knowledge Extraction from Scientific Publications Using Structured Ontology Models, Graph Neural Networks, and Large Language Models.

导出 OA

翻译打印收藏纠错

作者： Timofey V,Ivanisenko ^[1] ; Pavel S,Demenkov ^[1] ; Vladimir A,Ivanisenko ^[1]

作者单位： The Artificial Intelligence Research Center of Novosibirsk State University, Pirogova Street 1, Novosibirsk 630090, Russia.;Institute of Cytology & Genetics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences, Prospekt Lavrentyeva 10, Novosibirsk 630090, Russia. ^[1]

关键词 ANDSystem GNN LLM deep learning knowledge graph text-mining

主题词数据挖掘(Data Mining);人类(Humans);出版物(Publications);知识库(Knowledge Bases)

DOI 10.3390/ijms252111811

PMID 39519363

发布时间 2024-11-16

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

International journal of molecular sciences

International journal of molecular sciences

2024年25卷21期

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)
|
客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信

万方医学小程序

关于我们网站地图知识产权

北京万方数据股份有限公司

万方数据电子出版社

京ICP证010071号

京公网安备11010802020237号

京ICP备08100800号-1

违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

new翻译充值订阅收藏移动端

官方微信

万方医学小程序

调查问卷