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首页> Journal of environmental management> Deep recurrent Q-network algorithm for carbon emission allowance trading strategy.

Deep recurrent Q-network algorithm for carbon emission allowance trading strategy.

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第一作者： Chao,Wu
第一单位： School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou, 510640, China. Electronic address: superwu98@126.com.
作者： Chao,Wu [1] ; Wenjie,Bi [2] ; Haiying,Liu [3]
作者单位： School of Business Administration, South China University of Technology, Guangzhou, 510640, China. Electronic address: superwu98@126.com. [1] Business School, Central South University, Changsha, 410083, China. Electronic address: beenjoy@126.com. [2] Accounting School, Hunan University of Finance and Economics, Changsha, 410083, China. Electronic address: liuhaiying@hufe.edu.cn. [3]
关键词 Algorithm tradingCarbon trading marketsDeep recurrent Q-NetworkDeep reinforcement learningGlobal warming
医学主题词 碳(Carbon);算法(Algorithms);全球气候变暖(Global Warming)
DOI 10.1016/j.jenvman.2024.123308
PMID 39549452
发布时间 2024-12-03
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Journal of environmental management

Journal of environmental management

2024年372卷

123308页

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