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首页> Statistical methods in medical research> A tight fit of the SIR dynamic epidemic model to daily cases of COVID-19 reported during the 2021-2022 Omicron surge in New York City: A novel approach.

A tight fit of the SIR dynamic epidemic model to daily cases of COVID-19 reported during the 2021-2022 Omicron surge in New York City: A novel approach.

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第一作者： Jeffrey E,Harris
第一单位： Department of Economics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.;Adult Medicine Department, Eisner Health, Los Angeles, CA, USA.
作者： Jeffrey E,Harris [1]
作者单位： Department of Economics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.;Adult Medicine Department, Eisner Health, Los Angeles, CA, USA. [1]
关键词 COVID-19Newton–Raphson algorithmOmicron variantSARS-CoV-2Susceptible-Infected-Removed modelheterogeneous mixinginversion problemnonlinear least squaresparameter identificationreduced form modelssloppy modelsstructural modelsunderreporting
医学主题词 人类(Humans);纽约市(New York City);模型, 统计学(Models, Statistical);发病率(Incidence);疾病流行(Epidemics)
DOI 10.1177/09622802241277956
PMID 39559983
发布时间 2026-02-05
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Statistical methods in medical research

Statistical methods in medical research

2024年33卷10期

1877-1898页

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