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首页> International journal of biological macromolecules> Response surface methodology and artificial neural network based media optimization for pullulan production in Aureobasidium pullulans.

Response surface methodology and artificial neural network based media optimization for pullulan production in Aureobasidium pullulans.

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第一作者： Nageswar,Sahu
第一单位： Division of Biotechnology, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore 641114, Tamil Nadu, India. Electronic address: nageswarsahu@karunya.edu.in.
作者： Nageswar,Sahu [1] ; Biswanath,Mahanty [2] ; Dibyajyoti,Haldar [3]
作者单位： Division of Biotechnology, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore 641114, Tamil Nadu, India. Electronic address: nageswarsahu@karunya.edu.in. [1] Division of Biotechnology, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore 641114, Tamil Nadu, India. Electronic address: bmahanty@karunya.edu. [2] Division of Biotechnology, Karunya Institute of Technology and Sciences, Coimbatore 641114, Tamil Nadu, India. Electronic address: dhaldar@karunya.edu. [3]
关键词 ANNBayesian optimizationGenetic algorithmHyperparameterPullulanRSM
医学主题词 表面特性(Surface Properties);蔗糖(Sucrose);硝酸盐类(Nitrates);发酵(Fermentation)
DOI 10.1016/j.ijbiomac.2024.138045
PMID 39586438
发布时间 2024-12-31
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International journal of biological macromolecules

International journal of biological macromolecules

2025年284卷Pt 1期

138045页

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