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首页> Scientific reports> TPTC: topic-wise problems' trend clusters for smart agricultural insights extraction and forecasting of farmer's information demand.

TPTC: topic-wise problems' trend clusters for smart agricultural insights extraction and forecasting of farmer's information demand.

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第一作者： Samarth,Godara
第一单位： ICAR-Indian Agricultural Statistics Research Institute, New Delhi, India.
作者： Samarth,Godara [1] ; Shbana,Begam [2] ; Ram Swaroop,Bana [3] ; Jatin,Bedi [4] ; Rajni,Jain [5] ; Md Ashraful,Haque [1] ; Rajender,Parsad [1] ; Sudeep,Marwaha [1] ; Madhu,Patial [6] ; Saber,Shirzad [7] ; Ravi,Nirmal [6]
作者单位： ICAR-Indian Agricultural Statistics Research Institute, New Delhi, India. [1] ICAR-National Institute for Plant Biotechnology, New Delhi, India. shbana.begam@icar.gov.in. [2] ICAR- Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India. rsbana@gmail.com. [3] Thapar Institute of Engineering And Technology, Patiala, Punjab, India. [4] ICAR-National Institute of Agricultural Economics and Policy Research, New Delhi, India. [5] ICAR- Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India. [6] ICAR- Indian Agricultural Research Institute, New Delhi, India. sabershirzad100@gmail.com.;JACK, Kabul, Afghanistan. sabershirzad100@gmail.com. [7]
关键词 Agricultural problems analyticsArtificial intelligence in agricultureForecastingHelpline centre dataMachine learning.
DOI 10.1038/s41598-024-80488-x
PMID 39587214
发布时间 2024-11-29
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2024年14卷1期

29272页

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