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首页> Frontiers in plant science> Unlocking vegetation health: optimizing GEDI data for accurate chlorophyll content estimation.

Unlocking vegetation health: optimizing GEDI data for accurate chlorophyll content estimation.

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第一作者： Cuifen,Xia
第一单位： College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, China.
作者： Cuifen,Xia [1] ; Wenwu,Zhou [2] ; Qingtai,Shu [1] ; Zaikun,Wu [1] ; Mingxing,Wang [1] ; Li,Xu [1] ; Zhengdao,Yang [1] ; Jinge,Yu [3] ; Hanyue,Song [4] ; Dandan,Duan [5]
作者单位： College of Forestry, Southwest Forestry University, Kunming, China. [1] Guangyuan Forestry Bureau, Guangyuan, China. [2] School of Ecology and Applied Meteorology, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing, China. [3] College of Forestry, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou, China. [4] Information Technology Research Center, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing, China. [5]
关键词 Bayesian optimization algorithmEBKRP methodchlorophyll contentestimationmodeling factor selectionremote sensing
DOI 10.3389/fpls.2024.1492560
PMID 39678010
发布时间 2025-01-04
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Frontiers in plant science

Frontiers in plant science

2024年15卷

1492560页

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