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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> MOMFNet: A Deep Learning Approach for InSAR Phase Filtering Based on Multi-Objective Multi-Kernel Feature Extraction.

MOMFNet: A Deep Learning Approach for InSAR Phase Filtering Based on Multi-Objective Multi-Kernel Feature Extraction.

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第一作者： Xuedong,Zhang
第一单位： School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 102616, China.;Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing 100038, China.
作者： Xuedong,Zhang [1] ; Cheng,Peng [2] ; Ziqi,Li [2] ; Yaqi,Zhang [2] ; Yongxuan,Liu [3] ; Yong,Wang [4]
作者单位： School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 102616, China.;Beijing Key Laboratory of Urban Spatial Information Engineering, Beijing 100038, China. [1] School of Geomatics and Urban Spatial Informatics, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 102616, China. [2] Beijing Institute of Surveying and Mapping, Beijing 100045, China. [3] Beijing Urban Construction Survey and Design Institute, Beijing 100101, China. [4]
关键词 InSARMOMFNetmulti-kernel feature extractionmulti-objective loss functiontwisted 2D Gaussian surfaces
DOI 10.3390/s24237821
PMID 39686358
发布时间 2025-01-04
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2024年24卷23期

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