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首页> Journal of magnetic resonance (San Diego, Calif. : 1997)> Using machine learning to improve the hard modeling of NMR time series.

Using machine learning to improve the hard modeling of NMR time series.

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第一作者： Jan,Hellwig
第一单位： Universität Rostock, Institut für Mathematik, 18057 Rostock, Germany; Leibniz-Institut für Katalyse e.V., 18059 Rostock, Germany. Electronic address: jan.hellwig@uni-rostock.de.
作者： Jan,Hellwig [1] ; Tobias,Strauß [2] ; Erik,von Harbou [3] ; Klaus,Neymeyr [4]
作者单位： Universität Rostock, Institut für Mathematik, 18057 Rostock, Germany; Leibniz-Institut für Katalyse e.V., 18059 Rostock, Germany. Electronic address: jan.hellwig@uni-rostock.de. [1] Universität Rostock, Institut für Mathematik, 18057 Rostock, Germany. [2] RPTU Kaiserslautern-Landau, Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik, 67663 Kaiserslautern, Germany. [3] Universität Rostock, Institut für Mathematik, 18057 Rostock, Germany; Leibniz-Institut für Katalyse e.V., 18059 Rostock, Germany. [4]
关键词 Convolutional neural networksModel-based decompositionNMR time seriesNonlinear optimization
DOI 10.1016/j.jmr.2024.107813
PMID 39700601
发布时间 2025-01-12
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Journal of magnetic resonance (San Diego, Calif. : 1997)

Journal of magnetic resonance (San Diego, Calif.

2025年370卷

107813页

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