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首页> ISA transactions> End-to-end multi-scale residual network with parallel attention mechanism for fault diagnosis under noise and small samples.

End-to-end multi-scale residual network with parallel attention mechanism for fault diagnosis under noise and small samples.

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第一作者： Yawei,Sun
第一单位： Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi, 214122, PR China. Electronic address: 6231913047@stu.jiangnan.edu.cn.
作者： Yawei,Sun [1] ; Hongfeng,Tao [2] ; Vladimir,Stojanovic [3]
作者单位： Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi, 214122, PR China. Electronic address: 6231913047@stu.jiangnan.edu.cn. [1] Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry of Ministry of Education, Jiangnan University, Wuxi, 214122, PR China. Electronic address: taohongfeng@jiangnan.edu.cn. [2] Faculty of Mechanical and Civil Engineering, Department of Automatic Control, Robotics and Fluid Technique, University of Kragujevac, Kraljevo 36000, Serbia. Electronic address: vladostojanovic@mts.rs. [3]
关键词 Adaptive mixing poolingFault diagnosisMulti-scale feature parallel fusionParallel attention mechanismSmall samples
DOI 10.1016/j.isatra.2024.12.023
PMID 39710537
发布时间 2025-02-10
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ISA transactions

ISA transactions

2025年157卷

419-433页

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