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首页> Computational and structural biotechnology journal> Deep clustering representation of spatially resolved transcriptomics data using multi-view variational graph auto-encoders with consensus clustering.

Deep clustering representation of spatially resolved transcriptomics data using multi-view variational graph auto-encoders with consensus clustering.

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第一作者： Jinyun,Niu
第一单位： School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, 650091, Yunnan, China.
作者： Jinyun,Niu [1] ; Fangfang,Zhu [2] ; Taosheng,Xu [3] ; Shunfang,Wang [1] ; Wenwen,Min [1]
作者单位： School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Kunming, 650091, Yunnan, China. [1] School of Health and Nursing, Yunnan Open University, Kunming, 650599, Yunnan, China. [2] Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, Hefei, 230031, Anhui, China. [3]
关键词 Consensus clusteringDeep learningMulti-view variational graph autoencodersSpatially resolved transcriptomics
DOI 10.1016/j.csbj.2024.11.041
PMID 39717398
发布时间 2025-01-04
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Computational and structural biotechnology journal

Computational and structural biotechnology journal

2024年23卷

4369-4383页

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