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首页> Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society> Automatic medical report generation based on deep learning: A state of the art survey.

Automatic medical report generation based on deep learning: A state of the art survey.

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第一作者： Xinyao,Liu
第一单位： College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, 110819, China.
作者： Xinyao,Liu [1] ; Junchang,Xin [2] ; Qi,Shen [1] ; Zhihong,Huang [3] ; Zhiqiong,Wang [4]
作者单位： College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, 110819, China. [1] College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, 110819, China. [2] School of Science and Engineering, University of Dundee, DD1 4HN, UK. [3] College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, 110819, China. Electronic address: wangzq@bmie.neu.edu.cn. [4]
关键词 Automatic medical report generationDeep learningEncoder–decoder frameworkMedical imageNatural language process
医学主题词 人类(Humans);放射学信息系统(Radiology Information Systems);诊断显像(Diagnostic Imaging)
DOI 10.1016/j.compmedimag.2024.102486
PMID 39787734
发布时间 2025-04-30
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Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society

Computerized medical imaging and graphics

2025年120卷

102486页

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