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首页> Scientific reports> Surrogate-assisted global and distributed local collaborative optimization algorithm for expensive constrained optimization problems.

Surrogate-assisted global and distributed local collaborative optimization algorithm for expensive constrained optimization problems.

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第一作者： Xiangyong,Liu
第一单位： School of Advanced Manufacturing, Nanchang University, Nanchang, 330031, China.
作者： Xiangyong,Liu [1] ; Zan,Yang [2] ; Jiansheng,Liu [3] ; Junxing,Xiong [1] ; Jihui,Huang [3] ; Shuiyuan,Huang [4] ; Xuedong,Fu [5]
作者单位： School of Advanced Manufacturing, Nanchang University, Nanchang, 330031, China. [1] School of Advanced Manufacturing, Nanchang University, Nanchang, 330031, China. yangzan@ncu.edu.cn.;Jiangxi Tellhow Sci-Tech Co., Ltd, Nanchang, 330031, China. yangzan@ncu.edu.cn. [2] School of Advanced Manufacturing, Nanchang University, Nanchang, 330031, China.;Engineering Technology Research Center of Manufacturing Informatization of Jiangxi Province, Nanchang, 330031, China. [3] School of Mathematics and Computer Sciences, Nanchang University, Nanchang, 330031, China. huangshuiyuan@ncu.edu.cn. [4] Jiangxi Tellhow Power Technology Co., Ltd, Nanchang, 330031, China. [5]
关键词 Expensive constrained optimization problemsGlobal searchLocal searchSurrogate-assisted evolutionary algorithm
DOI 10.1038/s41598-025-85233-6
PMID 39799126
发布时间 2025-01-14
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2025年15卷1期

1728页

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