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首页> Translational andrology and urology> Development of a machine learning-based predictive model for transitional cell carcinoma of the renal pelvis in White Americans: a SEER-based study.

Development of a machine learning-based predictive model for transitional cell carcinoma of the renal pelvis in White Americans: a SEER-based study.

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第一作者： Zhenyu,Liu
第一单位： Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
作者： Zhenyu,Liu [1] ; Hang,Ma [2] ; Ziqi,Guo [3] ; Shuai,Su [1] ; Xiangbiao,He [1]
作者单位： Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China. [1] Department of Rheumatology and Immunology, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, China. [2] Department of Urology, The First People Hospital of Lingbao, Lingbao, China. [3]
关键词 SHapley Additive exPlanation (SHAP)Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER)cancer-specific survival (CSS)nomogramrenal pelvic transitional cell carcinoma (renal pelvic TCC)
DOI 10.21037/tau-24-385
PMID 39816222
发布时间 2025-01-29
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Translational andrology and urology

Translational andrology and urology

2024年13卷12期

2681-2693页

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