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首页> Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University> A multi-constraint representation learning model for identification of ovarian cancer with missing laboratory indicators.

A multi-constraint representation learning model for identification of ovarian cancer with missing laboratory indicators.

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第一作者： Zihan,Lu
第一单位： School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
作者： Zihan,Lu [1] ; Fangjun,Huang [2] ; Guangyao,Cai [3] ; Jihong,Liu [3] ; Xin,Zhen [1]
作者单位： School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China. [1] School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.;Guangdong Provincial People's Hospital, Guangzhou 510080, China. [2] Department of Gynecology, Sun Yat-sen University Cancer Center, South China State Key Laboratory of Oncology, Provincial-Ministry Collaborative Innovation Center for Medical Oncology, Guangzhou 510145, China. [3]
关键词 discriminant analysisfeature importance score consistencymissing datamissing position estimationmutual informationovarian cancershared representation learning
医学主题词 女(雌)性(Female);人类(Humans);卵巢肿瘤(Ovarian Neoplasms);ROC曲线(ROC Curve)
DOI 10.12122/j.issn.1673-4254.2025.01.20
PMID 39819725
发布时间 2025-05-01
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Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University

Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University

2025年45卷1期

170-178页

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