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首页> Scientific reports> Enhanced streamflow forecasting using hybrid modelling integrating glacio-hydrological outputs, deep learning and wavelet transformation.

Enhanced streamflow forecasting using hybrid modelling integrating glacio-hydrological outputs, deep learning and wavelet transformation.

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第一作者： Jamal Hassan,Ougahi
第一单位： UNESCO Centre of Water Law, Policy & Science, University of Dundee, Dundee, UK. ougahi@gmail.com.;Higher Education Department, Government of the Punjab, Lahore, Pakistan. ougahi@gmail.com.
作者： Jamal Hassan,Ougahi [1] ; John S,Rowan [2]
作者单位： UNESCO Centre of Water Law, Policy & Science, University of Dundee, Dundee, UK. ougahi@gmail.com.;Higher Education Department, Government of the Punjab, Lahore, Pakistan. ougahi@gmail.com. [1] UNESCO Centre of Water Law, Policy & Science, University of Dundee, Dundee, UK. [2]
关键词 Artificial Intelligence (AI)Deep learningGlacier-runoff simulationHindu-Kush Karakorum Himalaya regionHybrid modelsHydrological modellingMachine learningUpper Indus Basin
DOI 10.1038/s41598-025-87187-1
PMID 39843529
发布时间 2025-01-29
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2025年15卷1期

2762页

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