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首页> Animal : an international journal of animal bioscience> Prediction of growth and feed efficiency in mink using machine learning algorithms.

Prediction of growth and feed efficiency in mink using machine learning algorithms.

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第一作者： A,Shirzadifar
第一单位： Department of Animal Science and Aquaculture, Dalhousie University, Truro, Nova Scotia B2N 5E3, Canada; Biosystems Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran.
作者： A,Shirzadifar [1] ; G,Manafiazar [2] ; P,Davoudi [2] ; D,Do [2] ; G,Hu [2] ; Y,Miar [3]
作者单位： Department of Animal Science and Aquaculture, Dalhousie University, Truro, Nova Scotia B2N 5E3, Canada; Biosystems Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran. [1] Department of Animal Science and Aquaculture, Dalhousie University, Truro, Nova Scotia B2N 5E3, Canada. [2] Department of Animal Science and Aquaculture, Dalhousie University, Truro, Nova Scotia B2N 5E3, Canada. Electronic address: miar@dal.ca. [3]
关键词 Extreme gradient boostingFeed conversion ratioMachine learningPrecision livestock managementResidual feed intake
医学主题词 动物(Animals);水貂(Mink);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);算法(Algorithms);动物饲料(Animal Feed);畜牧业(Animal Husbandry);进食(Eating);体重增长(Weight Gain)
DOI 10.1016/j.animal.2024.101330
PMID 39862571
发布时间 2025-05-03
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Animal : an international journal of animal bioscience

Animal

2025年19卷2期

101330页

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