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首页> PloS one> Using machine learning to forecast peak health care service demand in real-time during the 2022-23 winter season: A pilot in England, UK.

Using machine learning to forecast peak health care service demand in real-time during the 2022-23 winter season: A pilot in England, UK.

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第一作者： Roger A,Morbey
第一单位： Real-time Syndromic Surveillance Team, Field Services, Health Protection Operations, UK Health Security Agency, Birmingham, United Kingdom.
作者： Roger A,Morbey [1] ; Dan,Todkill [2] ; Phil,Moura [3] ; Liam,Tollinton [4] ; Andre,Charlett [5] ; Conall,Watson [6] ; Alex J,Elliot [1]
作者单位： Real-time Syndromic Surveillance Team, Field Services, Health Protection Operations, UK Health Security Agency, Birmingham, United Kingdom. [1] Real-time Syndromic Surveillance Team, Field Services, Health Protection Operations, UK Health Security Agency, Birmingham, United Kingdom.;Health Sciences, Warwick Medical School, University of Warwick, Coventry, United Kingdom. [2] Department of Health and Social Care, London, United Kingdom. [3] Health Analytics and Automation, Data Analytics and Surveillance, UK Health Security Agency, London, United Kingdom. [4] Statistics, Modelling and Economics Division, UK Health Security Agency, London, United Kingdom. [5] Immunisation and Vaccine Preventable Diseases Division, UK Health Security Agency, London, United Kingdom. [6]
医学主题词 人类(Humans);季节(Seasons);试点项目(Pilot Projects);预测(Forecasting);英格兰(England);呼吸道合胞体病毒感染(Respiratory Syncytial Virus Infections);卫生服务需求(Health Services Needs and Demand);儿童, 学龄前(Child, Preschool);婴儿(Infant);急诊室, 医院(Emergency Service, Hospital)
DOI 10.1371/journal.pone.0292829
PMID 39869558
发布时间 2025-05-04
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2025年20卷1期

e0292829页

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