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首页> Scientific reports> Intrusion detection in metaverse environment internet of things systems by metaheuristics tuned two level framework.

Intrusion detection in metaverse environment internet of things systems by metaheuristics tuned two level framework.

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第一作者： Milos,Antonijevic
第一单位： Singidunum University, 11000, Belgrade, Serbia.
作者： Milos,Antonijevic [1] ; Miodrag,Zivkovic [1] ; Milica,Djuric Jovicic [2] ; Bosko,Nikolic [3] ; Jasmina,Perisic [1] ; Marina,Milovanovic [1] ; Luka,Jovanovic [1] ; Mahmoud,Abdel-Salam [4] ; Nebojsa,Bacanin [5]
作者单位： Singidunum University, 11000, Belgrade, Serbia. [1] Innovation Centre, School of Electrical Engineering, University of Belgrade, 11000, Belgrade, Serbia. [2] School of Electrical Engineering, University of Belgrade, 11000, Belgrade, Serbia. [3] Faculty of Computer and Information Science, Mansoura University, Mansoura, 35516, Egypt. [4] Singidunum University, 11000, Belgrade, Serbia. nbacanin@singidunum.ac.rs.;Saveetha School of Engineering, SIMATS, Thandalam, Chennai, Tamilnadu, 602105, India. nbacanin@singidunum.ac.rs.;Sinergija University, Bijeljina, 76300, Bosnia and Herzegovina. nbacanin@singidunum.ac.rs. [5]
关键词 CatBoostChimp optimization algorithmLightGBMMetaheuristics algorithmsMetaverseOptimization
DOI 10.1038/s41598-025-88135-9
PMID 39875592
发布时间 2025-01-31
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Scientific reports

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2025年15卷1期

3555页

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