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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Online ensemble model compression for nonstationary data stream learning.

Online ensemble model compression for nonstationary data stream learning.

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第一作者： Rodrigo G F,Soares
第一单位： Department of Statistics and Informatics, Federal Rural University of Pernambuco, Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n, Recife, 52171-900, Pernambuco, Brazil. Electronic address: rodrigo.gfsoares@ufrpe.br.
作者： Rodrigo G F,Soares [1] ; Leandro L,Minku [2]
作者单位： Department of Statistics and Informatics, Federal Rural University of Pernambuco, Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n, Recife, 52171-900, Pernambuco, Brazil. Electronic address: rodrigo.gfsoares@ufrpe.br. [1] School of Computer Science, University of Birmingham, Edgbaston, Birmingham, B15 2TT, United Kingdom. [2]
关键词 Data stream learningEnsemble learningNeural networksNonstationary environmentsOnline model compression
医学主题词 数据压缩(Data Compression);人类(Humans);学习(Learning);算法(Algorithms);联机系统(Online Systems)
DOI 10.1016/j.neunet.2025.107151
PMID 39879866
发布时间 2025-05-04
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2025年185卷

107151页

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